OBJETIVOS:

• Identificar / sugerir información útil para discriminar entre buenos y malos pagadores.
• Construir un modelo de originación usando información tradicional para dar soporte al área de negocio en la concesión y construcción de nuevas políticas y estrategias de crédito.

DATA BASE:

• Uso de Información tradicional
• No se pudo contar con información de catastro importante
• Información de mercado; Variables socio-económicas; Variables demográficas; otras

DESEMPEÑO

• Mejora del 40% del valor de KS con relación al modelo AVAL .
• El modelo consigue disminuir el nivel de riesgo en casi 37% yendo de 12.2% a 7.7%, manteniendo la misma tasa de aprobación.
• El impacto en la tasa de aprobación es de hasta 32.6% más aprobados manteniendo el mismo nivel de riesgo.